基于Conda配置Jupyter

Jupyter官方建议使用pip作为jupyter的安装工具，但实际安装过程中，pip经常会出现各种错误，因此今天呈现一种基于conda安装jupyter服务器端的办法

准备工作

安装MiniConda

下载Conda运行脚本

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行Conda安装脚本
```
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
阅读conda协议，按照提示输入。（跳过协议q，yes/no都输入yes）
执行 .bashrc 脚本，这样会立即进入到 conda 的 base 环境下
```
source ~/.bashrc
```

配置Conda

添加国内镜像源

# 添加官方源
conda config --add channels r # R软件包
conda config --add channels conda-forge # Conda社区维护的不在默认通道中的软件
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

查看 conda 源是否配置成功
```
conda config --get channels
```

安装Jupyter

通过Conda安装Jupyter

创建Conda环境
```
conda create --name jupyter python=3.10
```
进入刚刚创建的Conda环境
```
conda activate jupyter
```
安装Jupyter
```
conda install notebook
```
在下载过程中，遇到 Y/N选择时，选择Y
检查是否安装成功
```
jupyter notebook --version
```

配置Jupyter

运行Jupyter Notebook
```
jupyter notebook
```
初始化Jupyter Notebook配置文件
```
jupyter notebook --generate-config
```
更改配置文件
在.../.jupyter（你创建的conda虚拟环境名称）目录下找到jupyter_notebook_config.py文件，打开它
1. 在847行找到c.ServerApp.ip = 'localhost',将前面的#删除，并顶格，后面localhost改为c.ServerApp.ip = '*'（你也可以用find功能找到这里）
2. 在951行找到c.ServerApp.open_browser = False,将前面的#删除，并顶格
3. 在847行找到c.ServerApp.port = 0,将前面的#删除，并顶格.将0改为你自己要用的端口号（这里以8888为例。注意将各类防火墙放行该端口）
设置访问密码
```
jupyter notebook password
```
启动Jupyter服务
```
jupyter notebook --allow-root
```
如果你有域名，你可以通过反代理来实现域名访问
通过域名或服务器地址尝试访问
如果出现这个画面那就完成部署了

其他问题

配置Jupyter必要的运行库

如果你使用jupyter做数据处理与可视化，那必须安装"matplotlib","numpy","pandas"三个库

进入创建的conda虚拟环境
```
conda activate jupyter
```
安装三个库中任意一个即可（安装一个后两外两个会被一起安装）
```
conda install matplotlib
```
等待安装完成即可

运行测试代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,50)
y = 2*x+1
plt.plot(x,y)
plt.show()

如果出现一下画面则安装成功

使Jupyter能够长久运行

当我们关闭shell程序后，Jupyter就不会再被运行，因为他的进程也被一并关闭，有几种方法可以解决

使用nohup（不推荐）
```
nohup jupyter notebook --allow-root &
```

使用screen工具

安装screen
```
sudo apt update
sudo apt install screen
```
创建一个screen窗口
```
screen -S jupyter
```
在新的窗口运行Jupyter
注意要关闭之前运行的Jupyter服务
```
jupyter notebook --allow-root
```
查看窗口
```
screen -ls
```
当你之后想在进入jupyter后台，唤醒窗口
```
screen -r jupyter
```

其他

# 退出当前窗口
ctrl+a+d   （方法1：保留当前窗口）
screen -d  （方法2：保留当前窗口）
exit       （方法3：退出程序，并关闭窗口）

汉化

conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN

卸载Conda

删除conda目录即可

rm -rf .conda
rm -rf .condarc
rm -rf miniconda3

删除.bashrc中的conda初始化语句

nano .bashrc

删除下面文字：

__conda_setup="$('/root/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup